Applied Machine Learning with Python

Applied Machine Learning with Python

Andrea Giussani
0 / 5.0
0 comments
คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน
คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง
ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์
คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง
If you are looking for an engaging book, rich in learning features, which will guide you through the field of Machine Learning, this is it. This book is a modern, concise guide of the topic. It focuses on current ensemble and boosting methods, highlighting contemporray techniques such as XGBoost (2016), Shap (2017) and CatBoost (2018), which are considered novel and cutting edge models for dealing with supervised learning methods. The author goes beyond the simple bag-of-words schema in Natural Language Processing, and describes the modern embedding framework, starting from the Word2Vec, in details. Finally the volume is uniquely identified by the book-specific software egeaML, which is a good companion to implement the proposed Machine Learning methodologies in Python.
หมวดหมู่:
ปี:
2020
สำนักพิมพ์:
Bocconi University Press
ภาษา:
english
จำนวนหน้า:
164
ISBN 10:
8831322044
ISBN 13:
9788831322041
ไฟล์:
PDF, 6.53 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
ดาวน์โหลด (pdf, 6.53 MB)
กำลังแปลงเป็น อยู่
การแปลงเป็น ล้มเหลว

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด